În prezent, AI transformă industrii majore la nivel mondial. În special, perturbarea industriei medicale pare să fie cea mai pronunțată. Prin încorporarea algoritmilor avansați, a învățării automate și a datelor și analizelor, AI creează schimbări substanțiale în industria medicală într-un mod mai eficient, precis și accesibil. În prezent, AI transformă industrii majore la nivel mondial, iar impactul său în domeniul medical este remarcabil. Prin încorporarea algoritmilor avansați, a învățării automate și a analizei datelor, AI aduce schimbări fundamentale în industria medicală, făcând-o mai eficientă, precisă și accesibilă.
De la diagnostic la tratament personalizat, AI începe să creeze o lume în care diagnosticul medical este proactiv, exact și centrat pe pacient. De la diagnostic la tratament personalizat, AI creează o nouă paradigmă în care îngrijirea medicală devine proactivă, exactă și centrată pe pacient.
În acest articol, să aruncăm o privire asupra a șapte cazuri recente de utilizare avom explora șapte aplicații recente ale Inteligenței Artificiale în Domeniul Medical.
1. Imagistică medicală și diagnosticare
AI este printre cele mai sofisticate aplicații în industria medicală când vine vorba de utilizarea imagisticii medicale. Modelele AI, inclusiv modelele de învățare profundă, sunt antrenate și dezvoltate pentru a analiza imagini medicale (radiografii, scanări CT, RMN-uri etc.) în scopul identificării tiparelor și anomaliilor. AI excelează în domeniul imagisticii medicale. Modelele AI, în special cele de învățare profundă, sunt antrenate să analizeze imagini medicale (radiografii, scanări CT, RMN-uri etc.) pentru identificarea precisă a tiparelor și anomaliilor.
Aplicațiile AI pot scana și identifica condiții anormale precum cancerul pulmonar, leziunile cerebrale, fracturile și bolile de inimă cu precizie și acuratețe crescută (de cele mai multe ori în absența medicilor umani). Aceste aplicații pot detecta condiții precum cancerul pulmonar, leziunile cerebrale, fracturile și bolile cardiace cu o precizie remarcabilă, adesea fără intervenția directă a medicilor.
Știați că?
Un studiu a arătat că AI poate atinge o acuratețe diagnostică de top de 81,8% și o acuratețe de top-doi de 85%, depășind metodele tradiționale de detectare. Un studiu a demonstrat că AI atinge o acuratețe diagnostică de 81,8% pentru prima predicție și 85% pentru primele două predicții, performanțe superioare metodelor tradiționale de detectare.
Sursă: ArXiv
2. Analize predictive pentru rezultatele pacienților
Capacitatea AI de a naviga prin volume masive de date face din capacitățile analitice predictive o resursă puternică în domeniul medical. Prin analiza datelor istorice ale pacienților, AI poate informa probabilitatea ca un pacient să dezvolte anumite boli sau probleme, afecțiuni precum diabetul, boli de inimă sau chiar șansa de reinternare după operație. Capacitatea AI de a procesa volume masive de date o transformă într-o resursă valoroasă pentru medicina predictivă. Prin analiza datelor istorice, AI poate estima riscul dezvoltării anumitor afecțiuni, precum diabetul, bolile cardiace sau probabilitatea reinternării post-operatorii.
3. Programe de tratament personalizate
În era medicinei de precizie, AI este central în crearea programelor de tratament personalizate pentru pacienți. AI poate evalua și revizui istoricul genetic, documentația medicală și istoricul de mediu al fiecărui pacient și poate sugera cea mai eficientă opțiune de tratament pentru acel individ specific. În era medicinei de precizie, AI joacă un rol esențial în dezvoltarea tratamentelor personalizate. Sistemele AI analizează istoricul genetic, medical și ambiental al pacienților pentru a recomanda cele mai eficiente opțiuni de tratament pentru fiecare caz în parte.
4. Asistenți virtuali de sănătate
Asistenții virtuali de sănătate bazați pe AI (chatboți, asistenți vocali etc.) schimbă modul în care pacienții interacționează cu serviciile de sănătate. Pacienții pot avea acces la acești asistenți de sănătate 24 de ore pe zi, șapte zile pe săptămână pentru a obține răspunsuri la întrebări, a primi sfaturi sau a fi reamintiți să își ia medicamentele sau să participe la o programare. Asistenții virtuali bazați pe AI (chatboți și asistenți vocali) revoluționează interacțiunea pacienților cu serviciile medicale. Aceștia oferă suport non-stop, răspunzând la întrebări, oferind sfaturi și trimițând remindere pentru medicamente sau programări.
5. Descoperirea și dezvoltarea medicamentelor
AI accelerează procesul tradițional lung și costisitor de descoperire și dezvoltare a terapiilor medicamentoase prin procesarea unor seturi mari de date biologice și chimice pentru a prezice care compuși sunt probabil tratamente de succes pentru boli. AI eficientizează procesul complex de dezvoltare a medicamentelor, analizând seturi vaste de date biologice și chimice pentru a identifica compușii cu potențial terapeutic ridicat.
Gânduri finale
Inteligența artificială nu este doar un concept de viitor, ci este deja aici și schimbă modul în care facem asistență medicală. Fie că este utilizată în diagnosticare și descoperirea medicamentelor, îmbunătățirea îngrijirii pacienților sau personalizarea tratamentului, AI ne conduce către un viitor mai sănătos. Inteligența artificială nu mai este doar o promisiune de viitor — este o realitate care transformă asistența medicală. De la diagnosticare și dezvoltarea medicamentelor până la îmbunătățirea îngrijirii pacienților, AI deschide calea spre un viitor mai sănătos.
Cu cât sistemele de sănătate îmbrățișează mai repede realitatea AI, cu atât mai repede pacienții vor avea acces la îngrijiri mai inteligente, mai rapide și mai eficiente. Sunteți pregătiți să îmbrățișați AI în practica sau organizația dumneavoastră medicală? Viitorul este acum și este timpul să acționăm! Cu cât sistemele medicale adoptă mai rapid tehnologiile AI, cu atât mai curând pacienții vor beneficia de îngrijiri mai inteligente, mai rapide și mai eficiente. Sunteți pregătiți să integrați AI în practica sau organizația dumneavoastră medicală? Viitorul este aici, iar momentul acțiunii este acum!
Inteligența Artificială (IA) transformă diverse sectoare, iar educația nu face excepție. Prin integrarea IA în curricula școlară, instituțiile de învățământ pot transforma provocările potențiale în oportunități semnificative pentru îmbunătățirea experiențelor de învățare.
Promovarea inițiativelor interactive de IA
Implicarea elevilor în proiecte reale de IA dezvoltă abilități de rezolvare a problemelor și îi pregătește pentru peisajele tehnologice viitoare. Inițiativele interactive încurajează gândirea critică și aplicarea practică a cunoștințelor teoretice.
Colaborări cu universități și companii EdTech
Formarea de parteneriate cu instituții de învățământ superior și companii de tehnologie educațională reduce decalajul dintre învățarea academică și cerințele industriei. Astfel de colaborări oferă elevilor o expunere timpurie la perspectivele industriei, aliniindu-le educația cu aplicațiile din lumea reală.
Abordarea considerațiilor etice în IA
Deși IA oferă numeroase avantaje, ridică și probleme etice care trebuie abordate:
Riscurile sistemelor de IA: Asigurarea că modelele de IA sunt corect antrenate pentru a preveni diseminarea de informații inexacte.
Probleme de confidențialitate: Protejarea informațiilor elevilor pentru a menține confidențialitatea și încrederea.
Transparența IA: Educarea elevilor nu doar în utilizarea IA, ci și în implicațiile sale etice pentru a promova o utilizare responsabilă.
Implementarea unor programe educaționale cuprinzătoare de IA, care să includă atât competențe tehnice, cât și responsabilități etice, este esențială. Prin adoptarea progreselor în IA, școlile pot transforma sălile de clasă în centre de inovație și creativitate, pregătind mai bine elevii pentru viitor.
Inteligența artificială (AI) nu mai este un concept futurist; este o realitate actuală care remodelează industriile într-un ritm fără precedent. De la îmbunătățirea experienței clienților la optimizarea operațiunilor, capabilitățile AI se extind rapid. Afaceri care nu integrează AI în strategiile lor riscă să devină depășite într-o piață din ce în ce mai competitivă.
Inițial, aplicațiile AI erau limitate la sarcini precum procesarea limbajului. Astăzi, a evoluat pentru a efectua luarea deciziilor complexe și acțiuni autonome. Industrii precum sănătatea, finanțele și producția asistă la schimbări transformative determinate de capacitatea AI de a analiza seturi mari de date și de a genera perspective acționabile.
Pentru a rămâne competitive, afacerile trebuie să încorporeze proactiv AI în operațiunile lor. Aceasta implică nu doar adoptarea tehnologiilor AI, ci și promovarea unei culturi care îmbrățișează inovația.
Conducerea ar trebui să prioritizeze alfabetizarea AI, asigurându-se că factorii de decizie înțeleg potențialul și limitările aplicațiilor AI. Instruiri periodice cu privire la utilitatea AI în cadrul companiei sunt de acum o necesitate. Bineînțeles că în momentul luării deciziei de implementare a AI în cadrul oricărei companii, aceasta trebuie să se conformeze legislației care guvernează AI, pentru România o puteți accesa AICI.
Pe măsură ce AI automatizează sarcinile de rutină, forța de muncă umană trebuie să se adapteze prin dobândirea de noi abilități. Ar trebui să se pună accent pe dezvoltarea competențelor care completează AI, cum ar fi gândirea critică, creativitatea și inteligența emoțională. Programele de învățare continuă și dezvoltare profesională sunt esențiale pentru a echipa angajații pentru peisajul profesional în evoluție.
Consecințele inacțiunii
Organizațiile care neglijează să se adapteze la revoluția AI riscă să rămână în urmă față de concurenții mai agili. Ritmul rapid al avansării AI înseamnă că întârzierile în adoptare pot duce la dezavantaje competitive semnificative. Angajamentul proactiv față de AI nu este doar o opțiune, ci o necesitate pentru supraviețuirea în ecosistemul de afaceri modern.
În concluzie, accelerarea AI prezintă atât oportunități, cât și provocări. Afaceri care îmbrățișează integrarea AI, investesc în perfecționarea forței de muncă și cultivă o cultură inovatoare vor fi bine poziționate pentru a prospera. În schimb, cei care rezistă acestei transformări pot descoperi că sunt lăsați în urmă într-o piață în continuă evoluție.
Dacă încă este neclar cum Ai poate ajuta compania dvs. și membrii echipei acesteia, eu sunt aici, pot ajuta și o voi face cu mare plăcere. Trimite-ți un email la cosmin.dinu @ gmail.com și de acolo începem.
Atacurile cibernetice bazate pe furtul sau compromiterea identităților sunt în continuă creștere și devin tot mai sofisticate. Microsoft subliniază necesitatea unei abordări proactive a securității identității și accesului (IAM).
Aici prezint trei priorități esențiale pentru 2025, recomandate de Microsoft, pentru a-ți proteja organizația.
Consolidarea credențialelor și reducerea suprafeței de atac:
Parolele tradiționale sunt vulnerabile. Este crucial să trecem la metode de autentificare mai puternice și să reducem oportunitățile pentru atacatori.
Autentificare Fără Parole (Passwordless Authentication): Implementează autentificarea multi-factor (MFA) folosind Microsoft Authenticator, chei de securitate FIDO2 sau Windows Hello. Eliminarea parolelor reduce semnificativ riscul.
Politici de Acces Condiționat (Conditional Access Policies): Creează reguli detaliate care controlează accesul în funcție de locația utilizatorului, starea dispozitivului, sensibilitatea aplicației și alți factori. Blochează protocoalele de autentificare vechi (legacy authentication).
Evaluarea Continuă a Accesului (Continuous Access Evaluation): Monitorizează sesiunile utilizatorilor în timp real și revocă accesul imediat dacă nivelul de risc se modifică (de exemplu, o schimbare bruscă a locației).
Minimizarea Privilegiilor Permanente: Implementarea principiilor “just-in-time” și “just-enough-access” (acces temporar și limitat la strictul necesar).
Guvernarea identitatilor si a accesului. Automatizarea ciclului de viata a identitatilor.
Unificarea protecției identității pe toate platformele:
Organizațiile moderne folosesc adesea o combinație de medii cloud, on-premises și multi-cloud. Este esențială o abordare unificată a securității identității.
Guvernare Centralizată a Identității (Centralized Identity Governance): Implementează un sistem unificat pentru gestionarea identităților și accesului pe toate platformele.
Detectarea Amenințărilor pe Toate Platformele (Cross-Platform Threat Detection): Utilizează instrumente care pot detecta și răspunde la amenințări în diferite medii.
Gestionarea identitatilor aplicatiilor(Workload Identities management): Securizarea conturilor de servicii, aplicatii si alte indentitati non-umane.
Utilizarea AI pentru securitate îmbunătățită:
AI-ul joacă un rol din ce în ce mai important în securitatea cibernetică, automatizând detectarea și răspunsul la amenințări.
Detectarea Amenințărilor Bazată pe AI (AI-Powered Threat Detection): Folosește AI pentru a identifica tipare neobișnuite de autentificare și alți indicatori de compromitere.
Remediere Automată (Automated Remediation): Utilizează AI pentru a răspunde automat la amenințări, cum ar fi blocarea accesului sau declanșarea MFA.
Decizii de Acces Bazate pe Risc (Risk-Based Access Decisions): Folosește AI pentru a evalua nivelurile de risc și a ajusta dinamic controalele de acces.
În concluzie:
Într-un peisaj al amenințărilor în continuă evoluție, o abordare reactivă a securității nu mai este suficientă.
Prioritățile prezentate de Microsoft – consolidarea credențialelor, unificarea protecției și utilizarea AI – sunt esențiale pentru a construi o apărare robustă și proactivă împotriva atacurilor cibernetice care vizează identitatea și accesul.
Implementarea acestor măsuri este crucială pentru protejarea datelor și a resurselor organizației tale în 2025 și în viitor.
Recent, au fost descoperite multiple vulnerabilități de securitate în aplicația DeepSeek pentru iOS, una dintre cele mai populare din App Store. Aceste probleme sunt mai grave decât cele anterioare, care au expus istoricul conversațiilor și alte informații sensibile într-o bază de date nesecurizată.
Probleme anterioare cu DeepSeek
Deși am menționat anterior aplicația, pentru majoritatea oamenilor, DeepSeek a apărut brusc și a devenit rapid cea mai descărcată aplicație pentru iPhone. Cercetătorii în domeniul inteligenței artificiale au fost surprinși de capabilitățile unei aplicații care necesita resurse hardware semnificativ mai mici decât chatbot-urile de putere similară, iar această veste a dus la scăderea prețului acțiunilor unor companii americane de AI.
Nu a durat mult până când au apărut îngrijorări legate de securitate și confidențialitate. Autoritatea italiană pentru protecția datelor a pus sub semnul întrebării conformitatea aplicației cu legislația europeană privind confidențialitatea, iar Irlanda a ridicat întrebări similare. Oficialii americani investighează, de asemenea, potențialele implicații asupra securității naționale.
Ulterior, s-a descoperit că compania a omis, din neatenție, să securizeze o bază de date care conținea peste un milion de înregistrări de log, inclusiv istoricul conversațiilor și chei secrete.
Noi vulnerabilități de securitate în aplicația DeepSeek pentru iOS
Compania de securitate mobilă NowSecure a identificat multiple vulnerabilități în aplicația pentru iPhone, inclusiv dezactivarea sistemului integrat al Apple, App Transport Security (ATS). ATS este conceput pentru a asigura că datele personale sensibile sunt transmise doar prin canale criptate, însă NowSecure a constatat că DeepSeek a dezactivat această funcție.
Aplicația DeepSeek pentru iOS dezactivează global App Transport Security (ATS), o protecție la nivel de platformă iOS care previne transmiterea datelor sensibile prin canale necriptate. Deoarece această protecție este dezactivată, aplicația poate (și o face) să trimită date necriptate prin internet.
Compania afirmă că, deși datele expuse pot părea inofensive, acestea pot fi combinate cu ușurință pentru a de-anonimiza utilizatorii.
Deși niciuna dintre aceste date, luate separat, nu prezintă un risc ridicat, agregarea multor puncte de date în timp duce rapid la identificarea ușoară a indivizilor. Breșa recentă de date de la Gravy Analytics demonstrează că aceste date sunt colectate activ la scară largă și pot de-anonimiza eficient milioane de persoane.
În cazurile în care datele sunt criptate, compania utilizează o metodă de criptare depășită, cunoscută ca fiind defectuoasă.
Algoritmul de criptare ales pentru această parte a aplicației utilizează un algoritm de criptare cunoscut ca fiind defectuos (3DES), ceea ce îl face o alegere slabă pentru protejarea confidențialității datelor.
În plus, datele colectate de aplicație ar putea fi utilizate pentru a identifica potențiale ținte de spionaj.
Rețineți că nu doar zeci de puncte de date sunt colectate în aplicația DeepSeek pentru iOS, ci și date conexe sunt colectate din milioane de aplicații și pot fi achiziționate cu ușurință, combinate și apoi corelate pentru a de-anonimiza rapid utilizatorii.
Analiza detaliată concluzionează că aplicația DeepSeek pentru iOS nu este sigură de utilizat și notează că versiunea pentru Android este și mai puțin sigură.
Concluzie
Deși aplicația DeepSeek este impresionantă din punct de vedere tehnic și a fost interesant de testat capabilitățile sale, recomandăm ca nimeni să nu o utilizeze pentru sarcini reale care implică divulgarea oricăror date personale. Ar trebui să presupuneți că DeepSeek vă poate identifica și vedea conținutul interacțiunilor dvs.
Suntem încă într-o etapă relativ incipientă a cercetărilor de securitate asupra aplicației, astfel încât este probabil ca probleme suplimentare de securitate și confidențialitate să fie dezvăluite. Personal, am eliminat-o acum de pe iPhone-ul meu și aș sfătui și pe alții să facă la fel.
